Pandas技巧 玄儿 深度学习 深度学习 发布于:2022年12月1日 差集12#取df_data1和df_data2的差集,剩下df_data1的余差df_data3=pd.concat([df_data1,df_data2,df_data2]).drop_duplicates(keep=False) 掩膜12345#取a列和b列相等的行df_data2=df_data1[df_data1['a']==df_data1['b']]#取a列不为null的行df_data2=df_data1[df_data1['a'].notna()] 替换值12#将a列的元素为 (null) 替换为空df_data1.loc[:,'a']=df_data1.loc[:,'a'].replace('(null)',np.nan) 更新于:2022年12月1日 pandas 深度学习 pandas 深度学习 芯动力——高质量Verilog设计 高质量verilog设计可综合语句 always if-else case assign if语句if-else语句映射为多路选择器 不同的if-else结构会导致不同的电路结构,根据约... TCL入门 变量123456789101112131415161718#置换变量set a 'snow'puts $a #打印a的值#命令置换#[]内部是一个独立tcl语句set a [...